Enjin carian sangat rumit. Pada asasnya, enjin carian ada untuk menyambung pengguna dengan maklumat. Terdapat sejumlah besar maklumat di luar sana di Web, dengan lebih banyak ditambah setiap hari. Bagaimanakah enjin carian menyambungkan pelbagai maklumat ini dengan pengguna yang mencari sesuatu dengan cara yang bermakna? Ini proses yang kompleks yang melibatkan pelbagai faktor, dan proses ini berubah sebagai teknologi - dan cara kami menggunakan enjin carian - berubah dari masa ke masa.
Bagaimana enjin carian mendapatkan hasil carian
Kami semua menggunakan enjin carian, tanpa memberi banyak pemikiran kepada apa yang berlaku di belakang tabir seperti yang kita lihat keputusan kami diambil dalam masa beberapa milisaat. Enjin carian melakukan ini dengan menganalisis kata-kata dan kandungan lain pada halaman web, meletakkan penekanan khusus pada kata-kata yang muncul di lokasi tertentu di laman web: tajuk , tajuk utama, atribut imej, penekanan kandungan keseluruhan, pautan keluar dan masuk, dan lain-lain.
Setiap enjin carian boleh menawarkan pengalaman yang berbeza secara drastik kepada pengguna, dan terdapat perbezaan utama bergantung pada tempat anda berada secara geografi. Contohnya, enjin carian yang berada di kedua-dua negara berbahasa Inggeris dan berbahasa Jerman menawarkan deskripsi bahasa Inggeris dan Jerman Keputusan Carian. Sungguh mengagumkan untuk berfikir tentang bagaimana orang yang berlainan di seluruh dunia akan melihat hasil carian yang sama, yang dibentangkan dalam pelbagai cara bergantung pada kawasan geografi mereka yang mungkin berada di dalamnya.
Isyarat sosial dan hasil carian
Semakin banyak, enjin carian juga melihat isyarat media sosial yang menyumbang kepada kewibawaan keseluruhan laman web; iaitu, jika sebuah laman web dikaitkan dengan dari Twitter , atau disebutkan pada LinkedIn atau Pinterest , ini adalah satu lagi isyarat yang memberikan petunjuk intuitif enjin carian tentang apa yang sedang diusahakan oleh laman web itu. Isyarat media sosial juga membantu dalam penemuan dalam talian, seperti yang anda mungkin lihat di banyak laman web kegemaran anda, yang mengintegrasikan butang perkongsian sosial. Sebagai contoh, anda mungkin telah dijemput untuk berkongsi halaman web yang anda dapati di Facebook atau Twitter. Sesetengah enjin carian memberikan berat yang lebih berat kepada isyarat sosial daripada yang lain.
Kesesuaian dan hasil carian
Apabila pencari jenis apa yang dia cari dalam medan carian enjin carian, enjin carian cuba memadankan kata-kata itu - atau apa yang difikirkannya pengguna ingin mencari - dengan isyarat dan kata-kata dari sejumlah besar laman web yang ia telah dianalisis, menyampaikan senarai perlawanan yang dianjurkan dari apa yang dikenali sebagai enjin gelintar yang paling relevan kepada yang kurang relevan. Ini tidak semestinya bertepatan dengan apa yang dianggap pengguna paling relevan; Walau bagaimanapun, laman web yang diletakkan di bahagian atas hasil adalah orang-orang yang enjin carian telah disenaraikan mengikut pelbagai kriteria, termasuk berapa banyak orang lain yang sebenarnya mendapati halaman itu berharga dengan mengklik padanya.
Sebahagian besar orang yang mencari sesuatu melalui mesin carian tidak melewati halaman pertama hasil carian. Malah, kajian menunjukkan bahawa lima hingga tujuh hasil carian pertama adalah yang paling banyak diklik. Lebih banyak klik bermakna lebih banyak paparan halaman, lebih banyak pendedahan halaman, lebih banyak pendapatan, dan pengiktirafan yang lebih besar terhadap otoritas dalam apa jua bidang tapak mungkin diletakkan. Sudah tentu, mendapatkan hasil carian halaman depan adalah sasaran yang optimum untuk siapa saja yang ingin mendapatkan produk mereka , aplikasi, atau laman web di hadapan orang yang berminat mengenainya.
Proses ini jauh lebih rumit daripada skop artikel ini; cukup untuk mengatakan bahawa ranking mesin carian hasil berdasarkan satu set kompleks faktor-faktor yang bekerja bersama-sama untuk membawa pencari keputusan yang relevan yang relevan dengan yang mungkin untuk pencari mencari. Proses ini tidak sempurna; kita semua tahu bahawa ada kalanya hasil carian kami benar-benar tidak berasas, dan kita perlu terus menapis dan menapis permintaan carian kami untuk menebus apa yang kami cari.