Apa Pengkantutan? (Definisi)

Jika anda pernah mendengar muzik digital - terutamanya apa-apa jenis format audio lossy - maka anda telah terdedah kepada kuantitatif matematik. Ini pemprosesan isyarat digital di belakang adalah agak biasa dan paling kerap merupakan fungsi penting dalam perisian audio atau perkakasan moden (cth. Penukar digital-ke-analog ). Tetapi kuantisasi tidak terhad kepada hanya audio. Istilah dan kegunaannya juga digunakan untuk bidang lain, seperti fizik atau pengimejan digital.

Definisi

Kuantisasi ialah proses menukarkan pelbagai nilai masukan ke set nilai output yang lebih kecil yang hampir mendekati data asal.

Sebutan: kwon • ti • zay • shuhn

Contoh

Di studio rakaman, mikrofon mengambil gelombang bunyi muzik analog, yang kemudiannya diproses menjadi format digital. Isyarat boleh dicontohi pada 44,100 Hz dan dikagih dengan kedalaman 8-, 16-, atau 24-bit (dan sebagainya). Kedalaman bit yang lebih tinggi memberikan lebih banyak data, yang membolehkan penukaran dan pembiakan semula bentuk asal yang lebih tepat.

Perbincangan

Secara asasnya, kuantisasi merupakan proses pembundaran yang kompleks yang melibatkan beberapa tahap ketidak-ketetapan. Komputer beroperasi pada orang-orang dan sifar, itulah sebabnya penukaran analog-ke-digital dianggap sebagai penghampiran dekat dan bukan salinan tepat. Apabila datang kepada muzik, bukan sahaja mesti isyarat terkuantiti mengekalkan penggantian yang betul dan amplitud nilai, tetapi masa juga harus tepat. Proses ini harus memastikan irama muzik dikekalkan, dengan nota yang sama diedarkan dan ditetapkan pada rentak yang sama (atau pecahannya). Jika tidak, audio mungkin berakhir berbunyi atau pelik untuk mendengar telinga.

Konsep kuantisasi ini dapat diperhatikan secara visual dengan program pengeditan gambar, seperti Photoshop. Apabila imej yang besar berkurang, terdapat kehilangan maklumat piksel kerana proses matematik mengendalikan tugas. Perisian ini melakukan pengiraan dan pembulatan untuk membuang piksel yang tidak diingini sambil memelihara integriti keseluruhan, nisbah, dan konteks proporsi yang dikekang imej adalah sama pentingnya dengan foto sebagai irama untuk muzik. Apabila zum masuk dan membandingkan versi bersaiz semula foto ke asal, tepi dan objek cenderung kelihatan agak kasar atau bergerigi. Aspek visual kompresi lossy juga berkaitan dengan jenis file audio digital. Lebih banyak data dan / atau kurang hasil mampatan dalam kualiti keseluruhan yang lebih tinggi.