Mengoptimumkan Parallels Desktop untuk Mac untuk prestasi terbaik dari OS tetamu mungkin kelihatannya sebahagian besarnya menyesuaikan prestasi OS tetamu itu sendiri, seperti mematikan kesan visual dalam pelbagai Windows OS. Tetapi sebelum anda memulakan fine-tuning Windows atau OS tetamu anda, pertama-tama anda harus memberi pilihan konfigurasi OS Parallels tamu suatu penyesuaian. Hanya kemudian anda boleh mendapatkan hasil terbaik dari OS tetamu.
Dalam panduan ini, kami akan menanda aras kejayaan Windows 7 sebagai OS tetamu menggunakan Parallels Desktop 6 untuk Mac. Kami memilih Windows 7 untuk beberapa sebab. Ia adalah OS Windows yang paling sedia ada; ia boleh didapati dalam versi 32-bit dan 64-bit, yang boleh digunakan pada hampir semua Macs Intel; dan, yang paling penting, kami hanya memasang Windows 7 (64-bit) pada Parallels untuk membuat perbandingan perbandingan antara Parallels, Fusion VMWare, dan Oracle's Virtual Box . Dengan Windows 7 dipasang, bersama-sama dengan dua alat penandaarasan rentas platform kegemaran kami (Geekbench dan CINEBENCH), kami bersedia untuk mengetahui tetapan mana yang paling mempengaruhi prestasi OS tetamu.
Prestasi Tuning Parallels
Kami akan menguji pilihan konfigurasi OS tetamu Parallels berikut dengan alat penanda aras kami:
- Pilihan Caching Kinerja (Mesin Maya Muda atau Mac Lebih Luas)
- Hypervisor Adaptive Enabled or Disabled
- Tune Windows untuk Speed Enabled atau Disabled
- Saiz RAM video
- Pecutan 3D
- Saiz RAM OS Tetamu
- Bilangan CPU / Cores
Daripada parameter di atas, kami mengharapkan saiz RAM dan bilangan CPU untuk memainkan peranan penting dalam prestasi OS tetamu, dan Saiz Ram Video dan Percepatan 3D untuk memainkan peranan yang lebih kecil. Kami tidak fikir pilihan yang selebihnya akan memberi rangsangan yang signifikan kepada prestasi, tetapi kami telah salah sebelum ini, dan tidak luar biasa terkejut dengan apa yang menunjukkan ujian prestasi.
01 dari 09
Optimalkan Desktop Paralel - Pengoptimuman OS Tamu Paralel
02 dari 09
Optimalkan Parallels Desktop - Bagaimana Kami Menguji
Kami akan menggunakan Geekbench 2.1.10 dan CINEBENCH R11.5 untuk mengukur prestasi Windows 7 ketika kami mengubah pilihan konfigurasi OS tetamu.
Ujian Penanda Aras
Geekbench menguji integer pemproses dan prestasi floating-point, memori ujian menggunakan ujian prestasi baca / tulis mudah, dan menjalankan ujian aliran yang mengukur lebar jalur memori yang berterusan. Keputusan set ujian digabungkan untuk menghasilkan satu skor Geekbench tunggal. Kami juga akan memecahkan empat set ujian asas (Prestasi Integer, Prestasi Terapung, Prestasi Memori, dan Prestasi Jalur), supaya kita dapat melihat kelebihan dan kelemahan setiap persekitaran maya.
CINEBENCH melakukan ujian dunia sebenar CPU komputer, dan kemampuan kad grafik untuk membuat imej. Ujian pertama menggunakan CPU untuk menghasilkan imej photorealistic, menggunakan perhitungan intensif CPU untuk memberikan refleksi, ghaib ambien, pencahayaan kawasan dan teduhan, dan banyak lagi. Kami melakukan ujian menggunakan CPU atau teras tunggal, dan kemudian mengulangi ujian menggunakan pelbagai CPU atau teras. Hasilnya menghasilkan gred prestasi rujukan untuk komputer menggunakan pemproses tunggal, gred untuk semua CPU dan teras, dan indikasi seberapa banyak teras atau CPU digunakan.
Ujian CINEBENCH kedua menilai prestasi kad grafik komputer menggunakan OpenGL untuk membuat adegan 3D sementara kamera bergerak dalam tempat kejadian. Ujian ini menentukan betapa cepatnya kad grafik boleh dilakukan sementara masih memberikan persembahan dengan tepat.
Kaedah Ujian
Dengan tujuh parameter konfigurasi OS Tamu yang berbeza untuk diuji, dan dengan beberapa parameter yang mempunyai pelbagai pilihan, kami boleh menamatkan ujian penanda aras yang baik ke tahun depan. Untuk mengurangkan bilangan ujian untuk melaksanakan, dan masih menghasilkan hasil bermakna, kita akan bermula dengan menguji jumlah RAM dan bilangan CPU / Cores, kerana kita fikir pemboleh ubah ini akan mempunyai kesan terbesar. Kami kemudian akan menggunakan konfigurasi RAM / CPU yang paling teruk dan konfigurasi RAM / CPU terbaik apabila kami menguji pilihan prestasi yang masih ada.
Kami akan melaksanakan semua ujian selepas permulaan baru kedua-dua sistem tuan rumah dan persekitaran maya. Kedua-dua hos dan persekitaran maya akan mempunyai semua aplikasi anti-malware dan antivirus dilumpuhkan. Semua persekitaran maya akan dijalankan dalam tetingkap OS X standard. Dalam kes persekitaran maya, tiada aplikasi pengguna akan dijalankan selain daripada tanda aras. Mengenai sistem tuan rumah, kecuali persekitaran maya, tiada aplikasi pengguna yang akan dijalankan selain daripada editor teks untuk mengambil nota sebelum dan selepas ujian, tetapi tidak pernah semasa proses ujian sebenar.
03 dari 09
Optimalkan Parallels Desktop - 512 MB RAM vs Berbilang CPU / Cores
Kami akan memulakan penanda aras ini dengan memberikan 512 MB RAM kepada Windows 7 tetamu OS. Ini adalah jumlah minimum RAM yang disyorkan oleh Parallels untuk menjalankan Windows 7 (64-bit). Kami fikir ia adalah idea yang baik untuk memulakan ujian prestasi memori kami di bawah tahap yang optimum, untuk menentukan prestasi atau tidak bertambah seiring peningkatan memori.
Setelah menetapkan peruntukan RAM 512 MB, kami berlari setiap penanda aras kami menggunakan 1 CPU / Core. Selepas penanda aras selesai, kami mengulangi ujian menggunakan 2 dan kemudian 4 CPU / Cores.
Keputusan Memori 512 MB
Apa yang kami dapati adalah apa yang kami harapkan. Windows 7 dapat berfungsi dengan baik, walaupun memori berada di bawah tahap yang disyorkan. Dalam ujian Geekbench Keseluruhan, Integer, dan Floating Point, kami melihat peningkatan prestasi dengan baik kerana kami melemparkan CPU / Cores tambahan pada ujian. Kami melihat skor terbaik apabila kami membuat 4 CPU / Cores tersedia untuk Windows 7. Bahagian memori Geekbench menunjukkan sedikit perubahan apabila CPU / Cores ditambah, yang kami jangkakan. Walau bagaimanapun, ujian Geekbench Stream, yang mengukur lebar jalur memori, menunjukkan penurunan yang ketara ketika kami menambahkan CPU / Cores ke campuran. Kami melihat hasil Stream terbaik dengan hanya satu CPU / teras tunggal.
Andaian kami adalah bahawa overhed tambahan persekitaran maya untuk menggunakan CPU / Cores tambahan adalah apa yang memakan prestasi jalur lebar arus. Walau bagaimanapun, peningkatan dalam ujian Integer dan Floating Point dengan pelbagai CPU / Cores mungkin bernilai sedikit kejatuhan prestasi Stream untuk kebanyakan pengguna.
Keputusan CINEBENCH kami juga menunjukkan apa yang kami jangkakan. Rendering, yang menggunakan CPU untuk menarik imej yang rumit, bertambah baik apabila lebih banyak CPU / Cores ditambah pada campuran. Ujian OpenGL menggunakan kad grafik, jadi tidak ada perubahan ketara ketika kami menambahkan CPU / Cores.
04 dari 09
Optimalkan Parallels Desktop - 1 GB RAM vs Berbilang CPU / Cores
Kami akan memulakan penanda aras ini dengan memberikan 1 GB RAM kepada OS tetamu Windows 7. Ini adalah peruntukan memori yang disyorkan untuk Windows 7 (64-bit), sekurang-kurangnya mengikut Parallels. Kami fikir ia adalah idea yang baik untuk menguji dengan tahap ingatan ini, kerana ia mungkin menjadi pilihan untuk banyak pengguna.
Setelah menetapkan peruntukan RAM 1 GB, kami berlari setiap penanda aras kami menggunakan 1 CPU / Core. Selepas penanda aras selesai, kami mengulangi ujian menggunakan 2 dan kemudian 4 CPU / Cores.
Keputusan Memori 1 GB
Apa yang kami dapati adalah apa yang kami harapkan. Windows 7 dapat berfungsi dengan baik, walaupun memori berada di bawah paras cadangan. Dalam ujian Geekbench Keseluruhan, Integer, dan Floating Point, kami melihat peningkatan prestasi dengan baik kerana kami melemparkan CPU / Cores tambahan pada ujian. Kami melihat skor terbaik apabila kami membuat 4 CPU / Cores tersedia untuk Windows 7. Bahagian memori Geekbench menunjukkan sedikit perubahan ketika kami menambah CPU / Cores, yang kami harapkan. Walau bagaimanapun, ujian Geekbench Stream, yang mengukur lebar jalur memori, menunjukkan penurunan yang ketara ketika kami menambahkan CPU / Cores ke campuran. Kami melihat hasil Stream terbaik dengan hanya satu CPU / teras tunggal.
Andaian kami adalah bahawa overhed tambahan persekitaran maya untuk menggunakan CPU / Cores tambahan adalah apa yang memakan prestasi jalur lebar arus. Walau bagaimanapun, peningkatan dalam ujian Integer dan Floating Point dengan pelbagai CPU / Cores mungkin bernilai sedikit kejatuhan prestasi Stream untuk kebanyakan pengguna.
Keputusan CINEBENCH kami juga menunjukkan apa yang kami jangkakan. Rendering, yang menggunakan CPU untuk menarik imej yang rumit, bertambah baik apabila lebih banyak CPU / Cores ditambah pada campuran. Ujian OpenGL menggunakan kad grafik, jadi tidak ada perubahan ketara ketika kami menambahkan CPU / Cores.
Satu perkara yang kami perhatikan dengan serta-merta adalah bahawa sementara keseluruhan angka prestasi dalam setiap ujian adalah lebih baik daripada konfigurasi 512 MB, perubahannya adalah kecil, tidak seperti apa yang kami harapkan. Sudah tentu, penanda aras diri mereka sendiri tidak terlalu memasuki memori. Kami menjangkakan bahawa aplikasi dunia sebenar yang menggunakan memori amat banyak akan melihat rangsangan daripada RAM tambahan.
05 dari 09
Optimalkan Parallels Desktop - 2 GB RAM vs Berbilang CPU / Cores
Kami akan memulakan penanda aras ini dengan memberikan 2 GB RAM kepada OS tetamu Windows 7. Ini mungkin menjadi hujung atas peruntukan RAM untuk kebanyakan individu yang menjalankan Windows 7 (64-bit) di bawah Parallels. Kami menjangkakan prestasi yang lebih baik daripada ujian 512 MB dan 1 GB yang kami lari lebih awal.
Selepas menetapkan peruntukan RAM 2 GB, kami berlari setiap penanda aras kami menggunakan 1 CPU / Teras. Setelah penanda aras selesai, kami mengulangi ujian menggunakan 2 dan kemudian 4 CPU / Cores.
Keputusan Memori 2 GB
Apa yang kami dapati bukan apa yang kami jangkakan. Windows 7 berfungsi dengan baik, tetapi kami tidak mengharapkan untuk melihat peningkatan prestasi kecil berdasarkan hanya jumlah RAM. Dalam ujian Geekbench Keseluruhan, Integer, dan Floating Point kami melihat prestasi bertambah baik dengan baik kerana kami melemparkan CPU / Cores tambahan pada ujian. Kami melihat skor terbaik apabila kami membuat 4 CPU / Cores tersedia untuk Windows 7. Bahagian memori Geekbench menunjukkan sedikit perubahan ketika kami menambah CPU / Cores, yang kami harapkan. Walau bagaimanapun, ujian Geekbench Stream, yang mengukur lebar jalur memori, menunjukkan penurunan yang ketara ketika kami menambahkan CPU / Cores ke campuran. Kami melihat hasil Stream terbaik dengan hanya satu CPU / teras tunggal.
Andaian kami adalah bahawa overhed tambahan persekitaran maya untuk menggunakan CPU / Cores tambahan adalah apa yang memakan prestasi jalur lebar arus. Walau bagaimanapun, peningkatan dalam ujian Integer dan Floating Point dengan pelbagai CPU / Cores mungkin bernilai sedikit kejatuhan prestasi Stream untuk kebanyakan pengguna.
Keputusan CINEBENCH kami juga menunjukkan apa yang kami jangkakan. Rendering, yang menggunakan CPU untuk menarik imej yang rumit, bertambah baik apabila lebih banyak CPU / Cores ditambah pada campuran. Ujian OpenGL menggunakan kad grafik, jadi tidak ada perubahan ketara ketika kami menambahkan CPU / Cores.
Satu perkara yang kami perhatikan dengan serta-merta adalah bahawa sementara keseluruhan angka prestasi dalam setiap ujian adalah lebih baik daripada konfigurasi 512 MB, perubahannya adalah kecil, tidak seperti apa yang kami harapkan. Sudah tentu, penanda aras diri mereka sendiri tidak terlalu memasuki memori. Kami menjangkakan bahawa aplikasi dunia sebenar yang menggunakan memori amat banyak akan melihat rangsangan daripada RAM tambahan.
06 dari 09
Memori Paralel dan Alokasi CPU - Apa yang Kami Ditemukan
Selepas menguji Parallels dengan peruntukan memori 512 RAM, 1 GB RAM, dan 2 GB RAM, bersama-sama dengan ujian dengan berbilang CPU / Core konfigurasi, kami mendapat beberapa kesimpulan yang pasti.
Peruntukan RAM
Untuk tujuan ujian penanda aras, jumlah RAM mempunyai pengaruh yang kecil terhadap prestasi keseluruhan. Ya, peruntukan lebih banyak RAM secara umumnya meningkatkan skor penanda aras, tetapi tidak pada kadar yang cukup besar untuk menjamin kehilangan OS tuan rumah (OS X) RAM yang dapat digunakan dengan lebih baik.
Walau bagaimanapun, ingat bahawa walaupun kita tidak melihat peningkatan besar, kita hanya menguji OS tetamu menggunakan alat tanda aras. Aplikasi Windows sebenar yang anda gunakan sememangnya dapat melakukan lebih baik dengan lebih banyak RAM yang tersedia untuk mereka. Walau bagaimanapun, juga jelas bahawa jika anda menggunakan OS tetamu untuk menjalankan Outlook, Internet Explorer, atau aplikasi umum yang lain, anda mungkin tidak akan melihat peningkatan dengan membuang lebih banyak RAM pada mereka.
CPU / Cores
Peningkatan prestasi terbesar datang daripada membuat CPU / Cores tambahan yang tersedia untuk OS tetamu Parallels. Menggandakan jumlah CPU / Cores tidak menghasilkan penambahan dalam prestasi. Peningkatan prestasi terbaik datang dalam ujian Integer, dengan kenaikan 50% hingga 60% apabila kita menggandakan jumlah CPU / Cores yang tersedia. Kami melihat peningkatan 47% hingga 58% dalam ujian Floating Point apabila kami menggandakan CPU / Cores.
Walau bagaimanapun, kerana skor Keseluruhan termasuk prestasi ingatan, yang menyaksikan sedikit perubahan, atau dalam kes ujian Stream, penurunan sebagai CPU / Cores meningkat, peningkatan Peratusan Keseluruhan hanya berkisar antara 26% hingga 40%.
Keputusan
Kami sedang mencari dua konfigurasi RAM / CPU untuk digunakan untuk seluruh ujian kami, prestasi yang paling teruk dan terbaik. Ingatlah bahawa apabila kita berkata 'teruk,' kita hanya merujuk kepada prestasi dalam ujian penanda aras Geekbench. Prestasi terburuk dalam ujian ini sebenarnya adalah prestasi dunia yang baik, boleh digunakan untuk aplikasi Windows yang paling asas, seperti email dan penjelajahan web.
- Terburuk: 512 MB RAM dan 1 CPU
- Terbaik: 1 GB RAM dan 4 CPU
07 dari 09
Prestasi Video Parallels - Saiz RAM Video
Dalam ujian prestasi video Parallels, kami akan menggunakan dua konfigurasi asas. Yang pertama ialah 512 MB RAM dan satu CPU yang diperuntukkan untuk OS tetamu Windows 7. Konfigurasi yang kedua ialah 1 GB RAM dan 4 CPU yang diperuntukkan kepada OS tetamu Windows 7. Untuk setiap konfigurasi, kami akan mengubah jumlah memori video yang diberikan kepada OS tetamu, untuk melihat bagaimana prestasi kesan.
Kami akan menggunakan CINEBENCH R11.5 untuk prestasi grafik benchmark. CINEBENCH R11.5 menjalankan dua ujian. Yang pertama adalah OpenGL, yang mengukur keupayaan sistem grafik untuk memberikan video animasi dengan tepat. Ujian ini memerlukan setiap bingkai diberikan dengan tepat, dan mengukur kadar bingkai keseluruhan yang dicapai. Ujian OpenGL juga memerlukan sistem grafik menyokong pecutan berasaskan perkakasan 3D. Oleh itu, kami akan sentiasa melaksanakan ujian dengan pecutan perkakasan yang didayakan di Parallels.
Ujian kedua melibatkan membuat imej statik. Ujian ini menggunakan CPU untuk menghasilkan imej photorealistic, menggunakan pengiraan intensif CPU untuk memberikan refleksi, ghaib ambien, pencahayaan kawasan dan teduhan, dan banyak lagi.
Jangkaan
Kami mengharapkan untuk melihat beberapa perbezaan dalam ujian OpenGL kerana kami menukar saiz RAM video, dengan syarat terdapat RAM yang mencukupi untuk membolehkan pecutan perkakasan berfungsi. Begitu juga, kami berharap ujian rendering akan terjejas sebahagian besarnya oleh bilangan CPU yang tersedia untuk menjadikan imej photorealistic, dengan sedikit kesan daripada jumlah RAM video.
Dengan andaian-andaian itu, mari kita lihat bagaimana Parallels 6 Desktop untuk penanda aras Mac.
Hasil Persembahan Video Paralel
Kami melihat sedikit kesan pada ujian OpenGL daripada mengubah jumlah CPU / Cores yang tersedia kepada OS tetamu. Walau bagaimanapun, kami melihat sedikit kejatuhan (3.2%) dalam prestasi apabila menurunkan jumlah RAM video dari 256 MB kepada 128 MB.
Ujian rendering bertindak balas seperti yang diharapkan kepada jumlah CPU / Cores yang tersedia; lebih ramai lebih meriah. Tetapi kami juga menyaksikan sedikit penurunan prestasi (1.7%) ketika kami menurunkan RAM video dari 256 MB hingga 128 MB. Kami tidak benar-benar mengharapkan saiz RAM video untuk memberi kesannya. Walaupun perubahan kecil, ia boleh diulang dan boleh diukur.
Kesimpulan Prestasi Video Paralel
Walaupun perubahan prestasi sebenar antara saiz video RAM sedikit berbeza, namun ia dapat diukur. Dan kerana sepertinya tidak ada sebab yang luar biasa untuk menetapkan memori video di bawah saiz maksimum 256MB yang disokong pada masa ini, nampaknya selamat untuk mengatakan bahawa tetapan RAM video 256 MB lalai dengan pecutan perkakasan 3D yang dibolehkan memang merupakan tetapan terbaik untuk gunakan untuk mana-mana OS tetamu.
08 dari 09
Optimalkan Desktop Parallels - Konfigurasi Terbaik untuk Prestasi OS Tamu
Dengan penanda aras, kami boleh menghidupkan Parallels 6 Desktop untuk Mac untuk prestasi terbaik untuk OS tetamu.
Peruntukan Memori
Apa yang kami dapati adalah bahawa peruntukan memori kurang memberi kesan kepada prestasi OS tetamu maka kami mula berfikir. Apa yang ditunjukkan ini ialah sistem caching terbina dalam Parallels, yang direka untuk membantu dalam prestasi asas OS tetamu, berfungsi dengan baik, sekurang-kurangnya untuk OS tetamu yang diketahui oleh Parallels. Jika anda memilih jenis OS tetamu yang tidak diketahui, maka caching Parallels mungkin tidak berfungsi juga.
Oleh itu, apabila menetapkan peruntukan memori untuk OS tetamu, kunci untuk menentukan saiz yang digunakan adalah aplikasi yang akan anda jalankan di OS tetamu. Anda tidak akan melihat banyak penambahbaikan dalam aplikasi tidak intensif asas seperti e-mel, melayari, dan pemprosesan kata, dengan memori yang memikat di atasnya.
Di mana anda akan melihat manfaat daripada peningkatan peruntukan memori adalah dengan aplikasi yang menggunakan banyak RAM, seperti grafik, permainan, hamparan kompleks, dan penyuntingan multimedia.
Peruntukan memori kami yang disyorkan ialah 1 GB untuk kebanyakan OS tetamu dan aplikasi asas yang mereka jalankan. Meningkatkan jumlah itu untuk permainan dan grafik, atau jika anda melihat prestasi subpar.
Alokasi CPU / Cores
Setakat ini, tetapan ini mempunyai kesan yang paling tinggi terhadap prestasi OS tetamu. Walau bagaimanapun, seperti peruntukan memori, jika aplikasi yang anda gunakan tidak memerlukan banyak prestasi, anda membazirkan CPU / Cores yang Mac anda boleh gunakan jika anda meningkatkan tugas CPU / Core yang tidak perlu. Untuk aplikasi asas seperti e-mel dan penjelajahan web, 1 CPU adalah baik-baik saja. Anda akan melihat penambahbaikan dalam permainan, grafik, dan multimedia dengan pelbagai teras. Untuk jenis aplikasi ini, anda perlu memberi sekurang-kurangnya 2 CPU / Cores, dan banyak lagi, jika boleh.
Tetapan RAM Video
Ini sebenarnya ternyata agak mudah. Untuk mana-mana OS tetamu berasaskan Windows, gunakan RAM video maksimum (256 MB), dayakan Percepatan 3D, dan aktifkan Penyegerakan Vertikal.
Tetapan Pengoptimuman
Tetapkan tetapan Prestasi ke 'Mesin maya yang lebih cepat.' Ini akan memperuntukkan memori fizikal dari Mac anda untuk didedikasikan kepada OS tetamu. Ini boleh meningkatkan prestasi OS tetamu, tetapi juga dapat mengurangkan prestasi Mac anda jika anda mempunyai memori yang terhad.
Menghidupkan ciri Hypervisor Enable Adaptive pada membolehkan CPU / Cores pada Mac anda ditugaskan kepada mana-mana permohonan sedang fokus. Ini bermakna bahawa selagi OS tetamu adalah aplikasi utama, ia akan mempunyai keutamaan yang lebih tinggi berbanding mana-mana aplikasi Mac yang anda sedang berjalan pada masa yang sama.
Pilihan Tune Windows for Speed akan secara automatik melumpuhkan beberapa ciri Windows yang cenderung melambatkan prestasi. Ini kebanyakannya unsur GUI visual, seperti perlahan tingkap dan kesan lain.
Tetapkan Kuasa untuk 'Prestasi yang lebih baik.' Ini akan membolehkan OS tetamu berjalan pada kelajuan penuh, tidak kira bagaimana ia akan menjejaskan bateri dalam Mac mudah alih.
09 dari 09
Optimalkan Parallels Desktop - Konfigurasi Terbaik untuk Prestasi Mac
Pilihan penyesuaian OS tetamu Tuning Parallels untuk prestasi Mac terbaik mengandaikan bahawa anda mempunyai aplikasi OS tetamu yang anda ingin keluar berjalan sepanjang masa, dan bahawa anda mahu mereka mempunyai kesan minimum terhadap penggunaan Mac anda. Contohnya akan menjalankan Outlook di OS tetamu, jadi anda boleh menyemak e-mel korporat anda dengan kerap. Anda mahu aplikasi Mac anda terus berjalan, tanpa sebarang prestasi besar memukul dari menjalankan mesin maya.
Peruntukan Memori
Tetapkan OS tetamu ke memori minimum yang diperlukan untuk OS ditambah aplikasi yang ingin anda jalankan. Untuk aplikasi Windows asas, seperti e-mel dan pelayar, 512 MB sepatutnya mencukupi. Ini akan meninggalkan lebih banyak RAM untuk aplikasi Mac anda.
Peruntukan CPU / Cores
Oleh kerana prestasi OS tetamu bukan matlamat di sini, menetapkan OS tetamu untuk memiliki akses ke CPU / Core tunggal harus memadai untuk memastikan OS tamu dapat beroperasi dengan baik, dan Mac Anda tidak terlalu dibebani.
Alokasi RAM Video
RAM video dan tetapannya yang berkaitan sebenarnya mempunyai sedikit impak pada prestasi Mac anda. Kami cadangkan meninggalkannya pada tetapan lalai untuk OS tetamu.
Tetapan Pengoptimuman
Tetapkan tetapan Prestasi ke 'Mac OS lebih cepat.' Ini akan memberi keutamaan untuk memperuntukkan memori fizikal ke Mac anda bukannya mendedikasikannya kepada OS tetamu, dan meningkatkan prestasi Mac anda. Kelemahannya adalah bahawa OS tetamu boleh menjadi pendek pada memori yang tersedia, dan perlahan-lahan perlahan sehingga Mac membuat memori tersedia untuk itu.
Hidupkan ciri Aktifkan Hypervisor Adaptive untuk membolehkan CPU / Cores pada Mac anda ditugaskan ke mana-mana aplikasi yang sedang dalam fokus. Ini bermakna bahawa selagi OS tetamu berada di latar belakang, ia akan mempunyai keutamaan yang lebih rendah daripada mana-mana aplikasi Mac yang anda sedang berjalan pada masa yang sama. Apabila anda menukar tumpuan kepada OS tetamu, anda akan melihat peningkatan prestasi semasa anda bekerja dengannya.
Ciri Tune Windows for Speed akan secara automatik melumpuhkan beberapa ciri Windows yang cenderung melambatkan prestasi. Ini kebanyakannya unsur GUI visual, seperti perlahan tingkap dan kesan lain. Secara keseluruhan, tetapan Windows Tune untuk Kelajuan tidak akan memberikan banyak kesan pada prestasi Mac anda, tetapi harus memberi OS tetamu rangsangan yang bagus apabila anda sedang giat bekerja dengannya.
Tetapkan Kuasa ke 'Hidup Bateri yang Lebih Lama' untuk mengurangkan kinerja OS tetamu dan memperluas bateri di Mac mudah alih. Sekiranya anda tidak menggunakan Mac mudah alih, tetapan ini tidak akan memberi banyak perbezaan.